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Unidad 5
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Inteligencia de Negocios (Business
Intelligence)
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subtemas
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5.1 Introducción a la Inteligencia de
Negocios.
5.2 Sistemas de Soporte a la Decisión.
5.2.1 Almacenes de Datos (Data Warehouse)
5.2.2 Tableros de control.
5.2.3 Consultas y reportes
personalizados.
5.3 Aplicaciones.
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UNIDAD V INTELIGENCIA DE NEGOCIO
(BISINES INTELIGENCE)
La
Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten a
los usuarios finales acceder y analizar de manera rápida y sencilla, la
información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y
estratégico.
El
término Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) hizo su aparición en
1996 cuando un reporte de Gartner Group dijo textualmente lo siguiente:
Para el
año 2000, la Democracia de la Información emergerá en las empresas de
vanguardia, con las aplicaciones de Inteligencia de Negocios ampliamente
disponibles a nivel de empleados, consultores, clientes, proveedores y el
público en general. La clave para surgir en un mercado competitivo es
mantenerse delante de sus competidores. Se requiere mas que intuición para
tomar decisiones correctas basadas en información exacta y actualizada. Las
herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los
usuarios de negocios a navegar a través de un mar de información para
sintetizar la información valiosa que en él se encuentra - hoy en día esta
categoría de herramientas se les llama "Inteligencia de Negocios"
Este
contenido se encuentra protegido por lo que le solicitamos muy respetuosamente
que no lo copie. El mismo puede ser usado por instituciones académicas siempre
y cuando se mencione la fuente y el enlace respectivo.
1. ¿Qué es Business Intelligence?
Business
Intelligence o Inteligencia de Negocios es una manera de manejar la información
histórica de una empresa a través de la construcción de Bodegas de Datos o Data
Warehouses y explotarla con fines de análisis y para la mejor toma de
decisiones. A través de la creación de modelos de información
multidimensionales una organización puede beneficiarse al conocer de mejor
manera cómo su negocio se ha comportado a lo largo del tiempo, cómo se comporta
en el presente y cómo se estima se comportará en el futuro.
2. ¿Cómo se benefica su empresa al
implementar un Sistema de Inteligencia de
Negocios?
Capacidad de análisis, reducción de costos,
reducción de tiempos de proceso, búsqueda de patrones desconocidos que sólo
aparecen al momento de que los datos son analizados, generación de pronósticos,
presupuestación y planeación son algunos de los beneficios que trae la
implementación de un Data Warehouse. De acuerdo con Bernard Liautaud (Business
Objects) a pesar de la baja en ventas de la industria de software los servicios
y productos de BI no han sido afectados gracias a que las compañias en general
se han dado cuenta de que si sus utilidades no van a crecer en esta época
aún necesitan proteger sus márgenes y necesitan enfocarse en la reducción de
costos y para eso necesitan entender la estructura de los costos. BI es una
buena herramienta para analizar esta información. ¿Cómo tomar decisiones acertadas si no
tiene la información adecuada? La inteligencia de negocios es eso, volverse a
sus sistemas de información "inteligentes" de tal manera que puedan
ofrecer a los tomadores de decisión y analistas los por qués y respuestas del
comportamiento de una empresa.
La
Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases
de datos de clientes, información de la cadena de
suministro, ventas personales y cualquier actividad de
marketing o fuente de información relevante para la empresa.
BI
apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento
y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La
información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de
cualquier empresa.
"La tecnología de BI no es nueva, ha estado presente de varias formas por lo menos en los últimos 20 años,
comenzando por generadores de reportes y sistemas de información ejecutiva en los 80’s…" Afirma Candice Goodwin.
Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones,
soluciones o software de inteligencia de negocios.
5.1 introducción a la inteligencia de negocios
La
Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases
de datos de clientes, información de la cadena de
suministro, ventas personales y cualquier actividad de
marketing o fuente de información relevante para la empresa.
BI
apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento
y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La
información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de
cualquier empresa.
"La tecnología de BI no es nueva, ha estado presente de varias formas por lo menos en los últimos 20 años,
comenzando por generadores de reportes y sistemas de información ejecutiva en los 80’s…" Afirma Candice Goodwin.
Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones,
soluciones o software de inteligencia de negocios.
Tal vez
le ayude a comprender mejor el concepto por medio de un ejemplo. Una franquicia de hoteles a nivel
nacional que utiliza aplicaciones de BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada huésped, considerando
las diferencias entre temporadas. Con esta información ellos pueden:
- Calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada del año
- Determinar quién es su segmento de mercado
- Calcular la participación de mercado de la franquicia y de cada hotel
- Identificar oportunidades y amenazas
Estas
son sólo algunas de las formas en que una empresa u organización se puede beneficiar por la implementación de software de BI, hay
una gran variedad de aplicaciones o software que brindan a la empresa la habilidad
de analizar de una forma rápida por qué pasan las cosas y enfocarse a patrones
y amenazas.
5.2 Sistema de soporte a la decisión
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es
una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de
una organización. En principio, puede parecer que el análisis de datos es un
proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o
un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer
de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de
manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre
ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc.
Los
Sistemas de Soporte a la Decisión (Decision Support Systems, DSS) pueden
considerarse como una tercera generación de Sistemas de Información, cuyo
objetivo es intentar descubrir qué pasaría si se toman una serie de decisiones,
o ir más allá proporcionando automáticamente las decisiones o sugerencias que
asistan al administrador. Este tipo de sistemas comienza a surgir en la década
de los 70, y se definen (Sprague 1983)
Estructurados a
través de una directa interacción con datos y modelos de
análisis.
El
carácter genérico del término DSS ha dado origen a sistemas específicos
enfocados a tipos concretos de problemas, como pueden ser los Sistemas de
Información Gerencial (Management Information Systems, MIS), los Sistemas
Expertos (Expert Systems, ES), las Redes Neuronales (Neural Networks, NN), los
Sistemas de Información para Ejecutivos (Executive Information Systems, EIS),
de Ayuda a la Decisión en Grupos (Group Decision Support Systems, GDSS), de
Ayuda a la administración (Management Support Systems, MSS) o los de Ayuda a
los Ejecutivos (Executive Support Systems, ESS) y la Automatización de Oficinas
(Office Automation). Todos ellos tienen en común los 5 puntos anteriormente
indicados.
Las
aplicaciones de estas herramientas, las más complejas, se dan a partir del
análisis multidimensional de los datos corporativos, las cuales, proporcionan
la habilidad de manipular y explorar los datos de la empresa desde cualquier
ángulo concebible, con lo cual pueden obtener una visión verdaderamente
multidimensional de la empresa.
5.2.1 Almacenes de dato
En el
contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.),
integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de
decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre todo, de un
expediente completo de una organización, más allá de la información
transaccional y operacional, almacenado en una base de datos diseñada para
favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos (especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento de los datos
no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de datos contienen a
menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades
lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan
o para el que sea necesario. Sin embargo, los medios para obtener y
analizar esos datos, para extraerlos, transformarlos y cargarlos, así como las
diferentes formas para realizar la gestión de datos son componentes esenciales
de un almacén de datos.
5.2.2 Tableros de control
El tablero
de control (TdeC) es una herramienta, del campo de la administración de empresas, aplicable a cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo
y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se lo define
como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica
permitirá contar con un mayor conocimiento de la situación de su empresa o
sector apoyándose en nuevas tecnologías informáticas.
El
diagnostico y monitoreo permanente de determinados indicadores e información ha
sido y es la base para mantener un buen control de situación en muchas de las
disciplinas de la vida. Como ejemplo de estos podemos señalar a la: medicina,
basada en mediciones para el diagnostico de la salud de los pacientes, a la
aviación, cuyos indicadores de tablero de control sintetiza la información del
avión y del entorno para evitar sorpresas y permite a los pilotos dirigir el
avión a buen puerto; el tablero de un sistema eléctrico o de una represa son
otros ejemplos. En todos estos casos el Tablero permite a través del color de
las luces y alarmas ser el disparador para la toma de decisiones.
A
partir de la experiencia de implementación y de las diferentes necesidades de
las empresas me he encontrado con la posibilidad de implementar cuatros tipos
genéricos de Tableros:
♥Tablero de Control Operativo: Es aquel que permite hacer un seguimiento, al menos diario, del estado
de situación de un sector o proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo
las medidas correctivas necesarias. El Tablero debe proveer la información que
se necesita para entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como
las finanzas, compras, ventas, precios, producción, logística, etc.
♥Tablero de Control Directivo: Es aquel que permite monitorear los resultados de la empresa en su
conjunto y de los diferentes temas claves en que se puede segmentarse.
♥Tablero de Control Estratégico: Nos brinda la información interna y externa necesaria para conocer
la situación y evitar llevarnos sorpresas desagradables importantes respecto al
posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa.
♥Tablero de Control Integral: Información relevantes para que la alta dirección de una empresa pueda
conocer la situación integral de su empresa. Engloba a las tres perspectivas
anteriores.
5.2.3 consultas y reportes personalizados
Consulta: Aunque
las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las
planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su
lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan
brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:
·
Las necesidades de
reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en
warehouses
·
La aplicación no soporta
los análisis deseados y volúmenes de datos
·
Se requieren
significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a
los datos
5.3 Aplicaciones
Las
organizaciones se ven abocadas a moverse rápidamente bajo los efectos de la
globalización de las empresas, de los mercados y las tecnologías, pero ¿que tan
preparadas están para emprender estos retos? En el transcurso de su existencia
las organizaciones han recopilado gran cantidad de información, el como
gestione y maneje esa información determina que dicha organización sobreviva en
un medio competitivo como el actual.
La
explotación inteligente de la información, su conversión en conocimientos es
posiblemente la única fuente de competitividad sostenible, las organizaciones
así lo están entendiendo, por esto buscan medio para hacer de la información
disponible un medio para incrementar su eficiencia, para estimular la
innovación, para fundamentar la toma de decisiones y para elevar la eficacia y
posición competitiva. Es aquí donde se hace indispensable contar con
instrumentos tecnológicos y organizacionales que apoyen la toma de decisiones,
posibilitando que ésta se efectúe más sobre análisis que sean objetivos y estén
suficientemente sustentados. Como respuesta a estas nuevas condiciones del
mercado, ahora con alcance mundial por la globalización de las economías, se
han desatado La inteligencia de negocios con una enorme avalancha de teorías,
metodologías, técnicas y modelos, que se unen al gran desarrollo y evolución
permanente de la teleinformática.
Realizar práctica o investigación (según convenga), en
libros, revistas y/o internet sobre los temas que en seguida se señalan:
1.-
Concepto de inteligencia de negocio
La inteligencia de negocios
(business intelligence), es un concepto altamente relacionado a
la buena planeación y estrategia comercial de cualquier
organización de cualquier índole y tamaño.
Para entender mejor
el concepto de la inteligencia de negocios y su potencial
aplicación en una pyme, les mostramos en este post una
serie de tres videos creados por Salvador Ramos para su blog, en los
cuales el mismo explica claramente (y en español) la conceptualización de
business intelligence.
En concepto, la inteligencia de negocios se refiere al
uso de los datos de una empresa para facilitar la toma de decisiones mediante la comprensión
del funcionamiento actual y la anticipación de acciones para dar una dirección
operativa optima a la empresa. Veamos la segunda parte del video de business
intelligence.
2.- Reconocer las herramientas que utilizan las empresas para soportar el proceso de toma de
decisiones.
Hardware
Para trabajar con DGSS es necesario constar con los procedimientos mínimos de Hardware para este tipo de sistema:
Un dispositivo de entrada / salida
mediante el cual sea posible darle datos de entrada al sistema y producir una salida.
Un procesador, para realizar los procesos necesarios y generen resultados útiles a
los tomadores de decisiones.
Una línea de comunicación entre el dispositivo de entrada / salida
y el, procesador, para permitir la comunicación interactivo entre los miembros
del grupo.
Una pantalla o monitor individuales, para ver las aportaciones que
hace cada miembro del grupo o para analizar resultado.
Una base de datos que cuente con información relacionada con las decisiones que deben
tomarse y que permitan las consultas y búsqueda de temas específicos.
Una base de modelo, de lo cual se puedan elegir diferentes
alternativas para tomar decisiones.
Programas de aplicaciones especificas
para que el grupo los use como procesadores de palabras, graficadotes, hojas de
cálculos, o paquetes estadísticos.
Una interfase flexible y fácil de
usar, que permita al ejecutivo interactuar de manera adecuada con el sistema
sin requerir de mucha accesoria ocupación.
Este componente incluye a las
personas que participan en le proceso de toma de decisiones, a un operador de DGSS
y a un facilitados, quien se encarga del control de desarrollo de la junta.
El operador del DGSS es la persona
que conoce el paquete, sabe como funciona y como operarlo.
El facilitador, por su parte, conoce el potencial del paquete que esta utilizando y mantiene una posición neutral respecto al grupo, ya que es el que guía al grupo, y guía a los miembros en el proceso que se realiza.
3.- Identificar las
compañías y productos que ofrecen servicios inteligentes en los negocios así
como las herramientas que más sirven en los niveles directivos
La mayoría de los fabricantes industriales se percata de que
las ganancias no están en los productos sino en los servicios. Empresas como
General Electric e IBM han hecho la transición: una buena parte de sus ingresos
y márgenes proviene de servicios de valor agregado a los clientes.
Los autores dicen que no basta sólo con ofrecer
servicios. Las empresas deben ahora brindar “servicios inteligentes”:
incorporar inteligencia (percepción y conectividad) a los productos en sí.
Citando ejemplos como los de Heidelberger Druckmaschinen y el servicio de
monitoreo del hogar de Eaton, los autores demuestran cómo un producto que puede
informar sobre su estado a su fabricante representa una oportunidad para
cultivar relaciones con los clientes más ricas y de largo plazo.
Cuatro modelos de negocios emergen en este mundo nuevo
y conectado en red. Si usted se aventura en solitario, puede que lo haga como
un innovador integrado; esto es, su producto en red puede ayudarle a optimizar
la entrega del servicio, y aumentar los márgenes de éste. O usted puede
perseguir un modelo de negocios más agresivo y solucionador; esto es, usted
posiciona a su producto en red como “proveedor de solución total”, capaz de
brindar un rango más amplio de servicios de alto valor que aquellos que son
brindados por el producto del innovador integrado. En el caso de un sistema que
agrega y procesa datos de múltiples productos en un hogar o en un edificio,
usted puede ser un agregador o un sinergista, asociándose con otros para
perseguir una oportunidad de servicios inteligentes. El producto de un
agregador es el eje que colecta y procesa la información de uso, y que crea un
cuerpo de datos de alto valor. El producto del sinergista es el rayo, que
contribuye con información o funcionalidad valiosas.
4.-
Señalar cuáles son los proveedores que ofrecen productos de inteligencia de
negocios.
Hoy en día
muchas empresas comparten datos claves con sus proveedores para que ellos
puedan anticipar los nivekles presentes y futuros del inventario y hacer los
ajustes inevitables que ayudaran al negocio. Compartir la información es la
clave es donde la inteligencia de negocios es importante.
uno de
los proveedores de productos de inteligencias es bitam es un proveedor de
soluciones de gestión del rendimiento corporativo que incluye soluciones de
inteligencias de negocios.
Los
productos de bitam son:
- Artus
- Papiros
- Advisor
- Ektos
- Stratego
Los
proveedores de businnes inteligente cuyos productos analizan una gran cantidad
de datos de ventas, clientes, personal, están añadiendo la capacidad wireless
(transmisión innalambrico). existen varios proveedores de este tipo de
tecnologias entre las más destacadas podemos mencionar a information builders
quien lanzo tell meby e- mail el cual da acceso a los clientes a la información
por medio de celulares.
5.-
Visitar un sitio de Internet que utilice el comercio electrónico como
herramienta principal de su negocio.
Consiste en una plataforma administrable de comercio
electrónico que permite publicar un catalogo de tus productos y/o servicios de manera dinámica e ilimitada incluyendo, si es necesario, un módulo de gestión de pago en línea. Aplicable a empresas orientadas a la comercialización de productos para la venta y promociones en línea:
Para visitar y conocer acerca de esta página visite
6.-
Identificar las tecnologías de integración de los modelos de negocios en la economía
digital y clasificar éstas de acuerdo a su uso y aplicaciones.
Internet como un canal directo de
venta de productos o servicios.
Visto así, el modelo del web es de un “e-shop” o “e-mall”, una
ventana virtual para adquirir (o vender según la perspectiva) por medio de una
página web. El modelo de ingreso es similar a la venta directa o por catálogo
de un canal.
Marketplace
En modelo de subasta bien sea B2C o
B2B donde se valora “el potencial de conexión” entre la oferta y demanda
de productos y servicios, usualmente especializada (nicho). El agente
intermediario (sitio web) define su modelo de negocio en comisiones o
suscripciones (usualmente pagados por los vendedores). El mejor ejemplo de esto
es ebay.
Venta de contenidos especializados
por suscripción.
En este
modelo, el generador o consolidador de contenido ofrece suscripciones pagas a
contenidos específicos, especializados y de acceso privilegiado.
Ingresos derivados de contenido”pago
por ver”. Aquí usted
paga una cantidad de dinero por acceder y/o descargar documentos, videos, audio
y todo tipo de contenidos relevantes.
Ingresos por display de publicidad
en modelo CPM.
Banners y
avisos de rich media basado en el número de impresiones de estos en las páginas
(CPM significa Costo por Mil impresiones). Este es un típico modelo de medio
digital que vende publicidad de terceros.
Ingresos por publicidad
CPC (costo por click) en medios digitales.
Aquí el modelo empresarial es la integración con
redes de búsqueda y contenido a la manera de Google (Adsense), Yahoo y MSN
entre otros.
Ingresos por patrocinios de
secciones o tipos de contenido.
En este modelo, un espacio comercializable muestra publicidad a favor
de terceros durante un periodo de tiempo establecido y formalizado en un
acuerdo.
Ingresos por afiliados (Típicamente
CPA pero también puede ser CPC). Sitios que han sido gestionados en relaciones estratégicas
envían tráfico y conversión a otro sitios que pagan por la preventa y promoción
de sus servicios. Estos esquemas pueden ser montados en programas escalonados
de comisión o precio por la acción/ conversión (CPA – Cost per Action) final.
Alquiler y venta de listas de
correo electrónico. Las
listas segmentadas cuyos usuarios han autorizado su distribución, son ofrecidas
en diversos esquemas de precio para que otras empresas comuniquen su oferta de
valor en procesos de comunicación y mercadeo por email.
Acceso a información de
suscriptores para investigaciones de mercado. Esto puede ser ejecutado entre comunidades y bases de
suscriptores tasado en diferentes esquemas y ofertas.
Software as a Service. Una manera de ofrecer servicios
financieros, educativos, empresariales, personales, etc. , tasados por demanda,
a la medida, y disponibles permanentemente en la nube. Ejemplos de esto son los
modelos de empresas como Amazon (y su AWS, EC2, S3, etc), Google y sus
aplicaciones, o servicios de CRM y ERP por Salesforce.com.
Estos modelos pueden ofrecer una luz sobre la potencial de
generación de ingreso de una empresa basada en Internet, Junto con otras
medidas de valoración de mercado, financieras y de oportunidad, se puede tener
una visión del potencial en valor y su correspondiente representación monetaria
en una oferta de mercadeo en línea.
7.-
Efectuar una transacción de servicios en
línea y proporcionar la copia de la transacción (evidencia)
8.-Buscar
en Internet sitios en donde se observe la aplicación acertada o errónea de las
nuevas técnicas de marketing en la web (menciona por lo menos 3)
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